Local AI / Lightweight ML
Dobór modelu do rzeczywistego zadania
Badania stosowane i prototypy procesów
Wyzwanie
Wybór modelu wymagał równowagi między jakością, opóźnieniem, ograniczeniami sprzętu i kosztem działania.
Moje podejście
Pracuję z lokalnymi LLM, inferencją nastawioną na CPU, ONNX i GGUF oraz narzędziami mowy Whisper, Sherpa-ONNX i Silero. Eksperymenty obejmują też OCR, embeddings, wyszukiwanie wektorowe, przetwarzanie wielojęzyczne i TTS.
Określ zadanie
Dobierz model
Uruchom lokalnie
Oceń proces
Rezultat
Zbiór eksperymentów pomaga mi dobierać modele i łączyć je z użytecznymi procesami.
Narzędzia i technologie
Odkrywaj dalej
TON Tanks
Kontakt
Złożone wyzwanie? Znajdźmy rozwiązanie.
Porozmawiajmy
Rola, produkt lub wyzwanie techniczne. Opisz krótko kontekst.
Aby skorzystać z formularza, włącz JavaScript. Możesz też napisać do mnie bezpośrednio na Telegramie.
Napisz na Telegramie